耐寒快检系统

❄️ 椰子耐寒性预测系统

v2.0

系统就绪

品种：

🌡️ 低温胁迫模拟

25°

C

❄️ -5°C🌡️ 12°C☀️ 30°C

☀️ 正常（25°C）

📊 生理响应

电解质渗透率

8.0%

MDA含量

4.0 nmol/g

SOD活性

96 U/g

CAT活性

92 U/g

脯氨酸

28.0 μg/g

🔮 耐寒性预测

← 拖动温度滑块模拟

技术路线

1. 生理指标测定：电解质渗透率、丙二醛含量、抗氧化酶活性等
2. 表型数据采集：叶片伤害程度、恢复生长能力评估
3. 环境因子监测：温度、湿度、风速等气象数据
4. 机器学习建模：集成多种算法构建耐寒性预测模型
5. 模型验证：田间自然低温环境验证模型准确性

应用场景

• 种质资源耐寒性快速筛选与分级
• 椰子和植适宜区划评估与规划
• 抗寒育种亲本选择与后代鉴定
• 寒害风险预警与应急响应

多组学低温应答分子机理

本方向依托 海南省自然科学基金创新研究团队项目（320CXTD444，2020.12–2023.12，经费30万元）

综合运用基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多组学技术，系统解析椰子低温胁迫响应的分子调控网络，包括转录调控、蛋白互作、代谢重塑、表观遗传修饰及抗寒关键功能基因的挖掘，为抗寒品种分子设计育种提供理论支撑和基因资源。

核心专利

本系统已接入授权发明专利 ZL201711172417.6，用于耐寒性快速检测评估。